Curso de Machine Learning – Data Science em Porto Alegre

Carga horária: 32h

Local: Porto Alegre / RS

Modalidade: Curso Presencial

Machine Learning – Data Science

Aprenda a aplicar algoritmos de Machine Learning na prática!

Assim como empresas como Spotify, Amazon, Netflix, Facebook e muitas outras do ramo, crie aplicações que se destaquem pela sua inteligência artificial! Contudo, não pense que só empresas grandes podem usufruir deste campo de estudo. O Machine Learning é destinado a qualquer organização que esteja interessada em otimizar a sua tomada de decisão!

Ao final do curso de Machine Learning, o aluno terá iniciado na profissão mais valorizada do século com todos os conhecimentos anteriormente passados nos outros cursos da formação. Dessa forma, estando apto a aplicar algoritmos de ML em sua vida profissional, em empresas de todos os tamanhos! Veja abaixo todo conteúdo do treinamento, próximas turmas e garanta sua vaga!

PRÓXIMAS TURMAS

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– Compreender os fundamentos da ciência de dados e aprendizagem de máquina;
– Conhecer e trabalhar com aprendizagem supervisionada em tarefas como classificação e regressão;
– Conhecer e trabalhar com aprendizagem não supervisionada em tarefas como clusterização e associação;
– Compreender a utilização de redes neurais e Deep Learning;
– Trabalhar em tópicos avançados como processamento de linguagem natural, sistemas de recomendação ou séries temporais.

– Profissionais de TI
– Programadores e desenvolvedores
– Administradores de dados
– Iniciantes na ciência de dados
– Estatísticos
– Interessados na área

1. Apresentação
– O que é Machine Learning?
– Tarefas de aprendizagem e suas aplicações

2. Aprendizagem Supervisionada: classificação e predição
– Descrição e exemplos de tarefas de classificação
– Técnicas baseadas em particionamento, otimização e probabilidade
– Abordagens de validação de modelos classificadores/preditores
– Métricas para avaliação de assertividade
– Algoritmos como Árvores de Decisão, Redes Neurais e Naive Bayes
– Seleção de variáveis

3. Aprendizagem Supervisionada: regressão e predição
– Descrição e exemplos de tarefas de regressão
– Regressão linear simples e múltipla
– Abordagens de validação de modelos de regressão
– Métricas para avaliação de assertividade

4. Aprendizagem não supervisionada
– Descrição e exemplos das tarefas de aprendizagem não supervisionada
– Clusterização baseada em similaridade: K-means
– Clusterização hierárquica
– Métricas para avaliação

5. Aprendizagem não supervisionada: associação e recomendação
– Descrição, desafios e exemplos de tarefas de associação
– Construção de regras de associação
– Métricas: suporte e confiança

6. Exemplo de caso de uso end-to-end
– Análise exploratória de dados e pré-processamento
– Aplicação de algoritmos de aprendizagem
– Visualização de resultados
– Identificação de variáveis importantes

7. Tópicos especiais
– Processamento de linguagem natural
– Processamento de imagens
– Deep learning
– Séries temporais

  • Curso de Machine Learning – Data Science com Python

    Excelente o curso ministrado pelo Juarez. Grande conhecimento e domínio do assunto, sempre muito atento e atencioso com a turma! 

    Renata Rodrigues Bertolino Soares  – 17/09/2019

  • Curso de Machine Learning – Data Science com Python

    Esse foi meu segundo curso aqui na Target, até agora foram experiências muito positivas! Os professores são bem humorados, deixando o clima geral da sala sempre bom, além de dominarem bem os assuntos do curso que ministram.

    Maurício de Aguiar Braz – 17/09/2019

  • Curso de Machine Learning – Data Science com Python

    Curso bem abrangente, dá uma visão ampla e clara sobre o assunto. Instrutor domina bem a matéria.

    André Ercoles Follador – 17/09/2019

  • Curso de Machine Learning – Data Science com Python

    A TargetTrust saiu na frente com esse curso!

    Rafael Krug  – 26/01/2017